maandag 6 september 2010
Vraagvoorspelling: Geen magie maar hard werken

Hoe kunnen Nederlandse retailers en fabrikanten hun vraagvoorspellingen verbeteren? Met die vraag is de werkgroep Forecasting van ECR Nederland en Capgemini aan de slag gegaan en zijn onderling best practices vergeleken.

De resultaten heeft de werkgroep voor u verwoord in het boekje ’Vraagvoorspelling: geen magie maar hard werken’. Een goede vraagvoorspelling kan alleen tot stand komen als alle randvoorwaarden goed zijn ingevuld: Goede methoden en processen, data, kennis van uw producten en ondersteuning door goede software is belangrijk. Daarnaast is samenwerking met uw handelspartners en samenwerking tussen uw planningsafdeling en commercie van groot belang. Om prioriteiten te bepalen bij het opstellen van de vraagvoorspelling heeft ECR Nederland een handig hulpmiddel beschikbaar gemaakt op haar website.

Het onderwerp demand planning kent de laatste tijd een hernieuwde belangstelling. Vraagvoorspelling en planning waren van oudsher onderwerpen die met name de logistiekelingen en productiemensen aangingen. Echter, bij de vraagvoorspelling raken de disciplines Planning en Commercie elkaar. Het proces van vraagvoorspelling zal steeds meer als basis dienen voor het optimaliseren van de commerciële plannen. Voorbeelden hiervan zijn het verbeteren van de planning van de promotieacties, het optimaliseren van de prijsstelling en het bepalen van de nieuwste omzetprognoses die worden gebruikt voor de financiële planning.

Van de werkgroep Forecasting van ECR Nederland maken vele retailers en fabrikanten deel uit waaronder Coca-Cola Enterprises, DA Retailgroup, Grolsche Bierbrouwerij, Heineken Brouwerijen, H.J. Heinz, Jumbo Supermarkten, Kraft Foods, Laurus, Metro Cash & Carry, Nestlé Nederland BV, L’Oreal Nederland BV en Vrumona. Hun samenwerking heeft inzicht opgeleverd in de problematiek van vraagvoorspelling en hoe daar op verstandige wijze geïnvesteerd moet worden. Het resultaat is beschreven in het boek ’Vraagvoorspelling: Geen magie maar hard werken’. De meest in het oog springende conclusies zijn: 

  • De betrokkenheid van het commercieel management bij de forecast is een voorwaarde om de logistieke en financiële besturing van het bedrijf op een hoger niveau te krijgen; 
  • De betrokkenheid van Marketing en Sales bij het opstellen van de vraagvoorspelling is in de praktijk nog relatief gering; 
  • Ongeveer éénderde van de bedrijven vertaalt de commerciële forecast op regelmatige basis naar een financiële forecast; 
  • De belangrijkste oorzaken van een onnauwkeurige forecast zijn volgens de industrie: de forecast van promoties (een foutieve forecast van promoties werkt in de totale forecast door), onvoldoende inzicht bij introductie van nieuwe producten en het gebrek aan samenwerking met klanten; 
  • Nog maar éénderde van de bedrijven heeft op structurele wijze contact met (één of meerdere) klanten over de inhoud van de vraagvoorspelling; 
  • De meest gebruikte IT tool bij het maken van de vraagvoorspelling is nog altijd de spreadsheetapplicatie, zoals MS-Excel; 
  • De meest genoemde knelpunten in de IT ondersteuning hebben betrekking op een gebrek aan integratie (koppeling) tussen de verschillende systemen van forecasting, promotieregistratie en voorraadplanning.

Naast de resultaten van het benchmarkonderzoek bevat het boek ook een beschrijving van de samenwerking tussen DA Retailgroep en L’Oréal Nederland. Daarnaast wordt een methode beschreven om prioriteiten te bepalen bij het opstellen van de vraagvoorspelling.U kunt dit boek downloaden.

  
Lees meer over dit onderwerp
  
Vrijblijvend downloaden


Privacybeleid|Managementbase|INTOFINANCE|INTORETAIL|INTOINDUSTRY|CRMPapers|ITExpoCenter|AboutTheCloud|SmartCompanies
Heliview Online BV